Με την αύξηση του συστήματος έμπειρων επιστημόνων (ΤΝ), αυτό μεταμορφώνεται γρήγορα. Οι εταιρείες μπορούν πλέον να προσαρμόσουν τα εταιρικά δώρα (εταιρικα δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται προσεγμένο, σημαντικό και κατάλληλο για τον παραλήπτη, που μπορεί να πραγματοποιηθεί ακόμη και με δώρα οργάνωσης όπως (postit) ή με διαφημιστικά ημερολόγια επιχειρήσεων (ημερολογια ). Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη εξατομίκευση, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των (επαγγελματικών δώρων υψηλής ποιότητας), των προϊόντων μάρκετινγκ και των δώρων αναγνώρισης προσωπικού (δώρα εταιρικά λαινάς).
Το τοπίο των επιχειρηματικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της προσαρμογής σε παραδοσιακές και κλιμακούμενες τεχνικές αναγνώρισης εργαζομένων για μεγάλο χρονικό διάστημα. Αλλά τα συστήματα έμπειρων επιστημόνων έχουν ήδη επηρεάσει τις εταιρικές δώρα, επιλύοντας βασικά ζητήματα στην παραγωγή και τη διανομή και συνεχίζουν να ξεκλειδώνουν ευκαιρίες για το μέλλον των επιχειρηματικών δώρων.
Το τοπίο των επιχειρηματικών δώρων
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν την αφοσίωση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 80% των αγοραστών δώρων σε επιχειρήσεις λένε ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση αποτελεί θεμέλιο για την αποτελεσματική παροχή δώρων σε επιχειρήσεις, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Το επίπεδο εξατομίκευσης δεν χρησιμεύει μόνο ως ένδειξη καλής θέλησης, αλλά και ως κρίσιμος τρόπος για την ενίσχυση των επιχειρηματικών σχέσεων και των συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με απομακρυσμένη εργασία και ενίσχυση των διασυνοριακών πωλήσεων μέσω του ηλεκτρονικού εμπορίου, η δημιουργία προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις επαφές, καθώς σημαίνει ότι δεν έχετε κάτι παρόμοιο». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας επιχείρησης να δημιουργεί ισχυρές ατομικές συνεργασίες που δημιουργούν πωλήσεις και ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Εμπόδια στην κατασκευή τυποποιημένων προσαρμοσμένων δώρων
Οι χειροκίνητες διαδικασίες εξατομίκευσης έχουν παρουσιάσει εδώ και καιρό δυσκολίες στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις συχνά αγωνίζονται να ικανοποιήσουν τις ανάγκες επεκτασιμότητας, με αποτέλεσμα κοινά και αδιάφορα δώρα.
Δύο σχετικά μικρά εμπόδια αποτελούν στην πραγματικότητα την πηγή της μάχης: Καταρχάς, οι πλατφόρμες συνήθως δυσκολεύονται να εμφανίσουν επαρκώς εικόνες δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν πράγματα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες τους. Δεύτερον, η δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική επένδυση σε προσωπικό για τις ανάγκες σχεδιασμού, παραγωγής, προμήθειας και διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει αρκετές επιχειρήσεις να αναζητήσουν καινοτόμες λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις προσεγγίσεις τους όσον αφορά τα δώρα. Σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ατόμων πιστεύει ότι η εξατομίκευση των δώρων αποτελεί πρόκληση. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης σχετικά με τον τρέχοντα παραλήπτη είναι τα πιο συνηθισμένα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με μια ποικίλη ομάδα ατόμων από διαφορετικές αγορές και επιχειρηματικές κλίμακες, και περίπου 250 άτομα συνέβαλαν με τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εξατομίκευση Δώρων: Μια Ραγδαία Ανατροπή
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την εξατομίκευση των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο υιοθετούν την ΤΝ για τα δώρα. Αυτό συμβολίζει μια «ώρα μηδέν» στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες αγοράζουν καινοτομία που βοηθά στην αναγνώριση των μετοχών, στη δημιουργία συνδέσεων και στη συμβολή σε μια ακμάζουσα επιχειρηματική κουλτούρα.
Οι τύποι και οι ικανότητες μηχανικής μάθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης εξοπλίζουν τους οργανισμούς ώστε να ενισχύουν τις διαδικασίες εξατομίκευσης σε κλίμακα και σε γεωγραφικά όρια. Μπορεί να προμηθεύεται και να προτείνει δώρα με βάση τις προτιμήσεις των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία παραγγελίας και διανομής, καθώς και να βοηθά στην εξατομίκευση και τη δημιουργία εξατομικευμένων δώρων σε απόσταση.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζεται στην ικανότητά της να αξιολογεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αναγνωρίζουν τις προσωπικές επιλογές των συνεργατών τους και να προσαρμόζουν τα δώρα ανάλογα. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η παρότρυνση των υπηρεσιών να αποδέχονται λύσεις μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τους βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις παραδοσιακές, σε μεγάλη κλίμακα υπάρχουσες τεχνικές προσαρμογής.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Ένα κύριο μέλημα είναι η ικανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να παραβλέπουν συγκεκριμένες επιλογές. Το απόρρητο των δεδομένων είναι ένα επιπλέον πρόβλημα, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζονται πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της εξατομίκευσης με το απόρρητο είναι απαραίτητη.
Για να ξεπεραστούν αυτές οι δυσκολίες, οι υπηρεσίες θα πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να εξετάζουν εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια χρήσιμη βοήθεια αντί να βασίζονται πλήρως σε αυτήν. Για την προστασία του απορρήτου και των δεδομένων, οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία ισχυρών πρωτοκόλλων απορρήτου και διαφανούς αλληλεπίδρασης — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες κατανοούν ότι τα προσωπικά τους δεδομένα προστατεύονται πάντα. Για την υπέρβαση αυτών των δυσκολιών, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πολύ πιο αξιόπιστη.
Ιδανικές Πρακτικές για την Εξατομικευμένη Προσαρμογή Δώρων
Κατά την προσαρμογή δώρων, οι επιχειρηματικοί ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στην κατανόηση των προσωπικών προτιμήσεων και του επιπέδου ενδιαφέροντος των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες πληροφορίες, συμμετάσχετε σε συζητήσεις και επικεντρωθείτε σε πληροφορίες που δείχνουν μια αυθεντική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Συμπεριλάβετε την αξία και την κουλτούρα της εταιρείας για ένα πρόσθετο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, σκεφτείτε την εκδήλωση και το χρονοδιάγραμμα για να βεβαιωθείτε ότι η χειρονομία είναι τόσο προσωπική όσο και άμεση.
Για όσους χρησιμοποιούν επιλογές δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, ισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των χρηστών. Δώστε προτεραιότητα σε ισχυρά πρωτόκολλα απορρήτου και σαφή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα υποστηρικτικό εργαλείο αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, διατηρώντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία παροχής δώρων. Αυτοματοποιήστε οτιδήποτε, από τη συλλογή δεδομένων έως την παράδοση των δώρων, ωστόσο δώστε επιπλέον ενδιαφέρον για τα προτεινόμενα δώρα μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις λύσεις δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να προσαρμόσετε τα δώρα κατανοώντας πλήρως τις επιλογές του παραλήπτη μέσω συζητήσεων ή κοινών εμπειριών. Η χρήση μεταγραμμένων σημειώσεων και εξατομικευμένης συσκευασίας ενισχύει την εξατομικευμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και τη συνάφεια για να βεβαιωθείτε ότι το δώρο έχει αποτελεσματική απήχηση, καθώς η ουσία της προσαρμογής έγκειται στην αυθεντικότητα και τη φροντίδα πίσω από κάθε κίνηση. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι σημαντικά πρακτικά χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προετοιμαζόμενοι για μελλοντικές εξελίξεις στην εξατομίκευση των δώρων, οραματίζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχουν ολοένα και πιο προηγμένες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον της εταιρικής κουλτούρας είναι σημαντικός, καθώς οι οργανισμοί πρέπει να επενδύσουν σε τεχνολογία που δημιουργεί ουσιαστικούς δεσμούς μεταξύ των συναδέλφων στην εργασία.